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作者是Matt Shumer, 一位美国的科技企业家。

以下是他的文章的中文翻译，非常建议阅读一下（10分钟），绝对不会让你虚度光阴：

回想2020年2月。

如果你当时密切关注，可能会注意到有一些人在谈论一种正在海外传播的病毒。但我们大多数人并没有太在意。股市表现良好，孩子们在学校上学，你会去餐厅吃饭、握手、计划旅行。如果有人告诉你他们在囤积卫生纸，你一定会觉得他们花在互联网某个奇怪角落的时间太多了。然后，在大约三周的时间里，整个世界改变了。你的办公室关闭了，孩子们回家了，生活变成了一种你一个月前如果告诉自己都不会相信的样子。

我认为我们正处于一个比新冠疫情大得多得多的事情的“似乎夸大其词”阶段。

我花了六年时间建立一家人工智能初创公司并在这一领域投资。我生活在这样的世界中。我写这篇文章是为了我生活中那些不了解……的人——我的家人、我的朋友、我关心的人们，他们不断问我“人工智能到底是怎么回事？”得到的答案却无法公正地描述实际正在发生的事情。我一直在给他们礼貌的版本、派对闲谈的版本。因为诚实的版本听起来像是我已经失去了理智。有段时间，我告诉自己这是一个足够的理由来隐瞒真正正在发生的事情。但我一直在说的和实际正在发生的事情之间的差距已经变得太大了。我关心的人值得听到即将到来的消息，即使它听起来很疯狂。

我应该事先澄清一点：尽管我在人工智能领域工作，我对即将发生的事情几乎没有影响力，行业中的绝大多数人也没有。未来是由极少数人在塑造的：少数几家公司的几百名研究人员……OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，以及其他几家。一次由一个小团队在几个月内管理的人工智能训练运行，可以产生一个改变整个技术轨迹的人工智能系统。我们这些在人工智能领域工作的大多数人都是在别人奠定的基础上进行构建。我们和你们一样在目睹这一切展开……只是我们恰好足够接近，能最先感受到地面的震动。

但现在是时候了。 不是以一种“最终我们应该谈论这个”的方式。而是以一种“这件事正在发生，我需要你理解它”的方式。

我知道这是真实的，因为它首先发生在我身上

这是科技圈外的人还不太理解的事情：为什么行业内这么多人在现在敲响警钟，是因为这已经发生在我们身上了。我们不是在做出预测。我们在告诉你们在我们的工作中已经发生了什么，并警告你们很快就会轮到你们。

多年来，人工智能一直在稳步改进。这里那里都有大的飞跃，但每次大的飞跃之间都有足够的间隔，你可以随着它们的到来而吸收。然后在2025年，构建这些模型的新技术解锁了更快的进步速度。然后变得更快。然后再次更快。每个新模型不仅仅是比上一个更好……而且是以更大的优势变得更好，新模型发布之间的时间也更短。我越来越多地使用人工智能，与它的来回交流越来越少，看着它处理我曾经认为需要我专业知识的事情。

然后，在2月5日，两大人工智能实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex和Anthropic的Opus 4.6（Claude的创造者，ChatGPT的主要竞争对手之一）。然后有什么东西就明白了。不像电灯开关……更像你意识到水一直在上涨现在已经到了你胸口的时刻。

我不再需要做我工作中实际的技术工作了。我用简单的英语描述我想建的东西，然后它就……出现了。 不是我需要修改的草稿。而是成品。我告诉人工智能我想要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作已经完成了。做得很好，比我自己做得更好，不需要任何修改。几个月前，我还在和人工智能来回交流，引导它，做修改。现在我只是描述想要的结果然后离开。

让我给你一个例子，这样你就能理解在实践中这到底是什么样子。我会对人工智能说：“我想建这个应用。以下是它应该做什么，以下是它大概应该是什么样子。找出用户流程、设计，所有的一切。”然后它就做了。它写了几万行代码。然后，这是你一年前根本想不到的部分，它自己打开应用。它点击按钮。它测试功能。它像一个用户一样使用这个应用。如果它不喜欢某个东西的外观或感觉，它会自己回去修改。它像开发者一样迭代，修复和改进，直到它满意为止。只有当它自己决定这个应用达到它的标准后，它才会回来跟我说：“已经准备好给你测试了。”而当我测试时，它通常都是完美的。

我没有夸张。这就是我本周一的样子。

但最让我震惊的是上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）。它不仅仅是执行我的指令。它正在做出明智的决策。它有某种感觉，像是第一次有了判断力。像是有品味。人们常说人工智能永远不会拥有的那种无法解释的知道什么是正确选择的感觉。这个模型有了它，或者足够接近，以至于区别开始变得不重要。

我一直是人工智能工具的早期采用者。但过去几个月让我震惊了。这些新的人工智能模型不是渐进式的改进。这完全是另一回事。

这就是为什么这对你很重要，即使你不在科技行业工作。

人工智能实验室做了一个深思熟虑的选择。他们首先专注于让人工智能擅长写代码……因为构建人工智能需要很多代码。如果人工智能能写那些代码，它就能帮助构建下一代自己。更聪明的版本，写更好的代码，构建更聪明的版本。让人工智能擅长编码是解锁其他一切的策略。这就是为什么他们首先这样做。我的工作比你的更早开始改变，不是因为他们瞄准了软件工程师……这只是他们选择首先瞄准的地方的副作用。

他们现在已经做到了。而且他们正在转向其他一切。

科技工作者在过去一年中经历的人工智能从“有用工具”到“比我做得更好”的体验，就是其他人即将体验到的。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是十年后。构建这些系统的人说一到五年。有人说更少。考虑到我在过去几个月里看到的，我认为“更少”更有可能。

“但我试过人工智能，它没那么好”

我经常听到这个。我理解，因为以前确实是那样。

如果你在2023年或2024年初试过ChatGPT，认为“它在编造东西”或“这没那么令人印象深刻”，你是对的。那些早期版本确实很有限。它们会产生幻觉。它们自信地说出一些废话。

那是两年前了。在人工智能时代，那是古代历史了。

今天可用的模型与六个月前存在的已经面目全非。关于人工智能是否“真的在进步”或“碰壁了”的辩论——已经进行了一年多——结束了，结束了。任何还在争论的人要么没有使用当前的模型，要么有理由淡化正在发生的事情，要么是基于2024年的体验来评估的，而那已经不再相关。我这么说不是要 dismissive。我说它是因为公众认知和当前现实之间的差距现在是巨大的，而这个差距是危险的……因为它阻止人们做准备。

部分问题是大多数人都在使用免费版本的人工智能工具。免费版本比付费用户可以访问的落后一年多。基于免费版ChatGPT来评判人工智能就像通过使用翻盖手机来评估智能手机的状态。支付最佳工具费用并每天将其用于实际工作的人知道即将发生什么。

我想到了我的朋友，他是一名律师。我一直告诉他要在他的事务所尝试使用人工智能，他一直在找它不会工作的理由。它不是为他的专业而建的，他测试时它出了一个错误，它不理解他所做事情的细微差别。我理解。但我收到了大型律师事务所的合伙人联系我寻求建议，因为他们试过了当前的版本，看到了事情的发展方向。其中一家大型律师事务所的管理合伙人每天花几个小时使用人工智能。他告诉我这就像有一组随时可用的助理。他使用它不是因为它是玩具。他使用它是因为它有效。他告诉我一些让我印象深刻的话：每几个月，它为他的工作能力就显著增强。他说如果保持这个轨迹，他预计它很快就能做他大部分做的事情……他可是一个有几十年经验的管理合伙人。他没有恐慌。但他正在非常密切关注。

在他们行业中处于领先地位的人（那些真正认真做实验的人）并没有 dismissing这个。他们对它已经能做的事情感到惊叹。他们正在相应地定位自己。

这实际上进展得有多快

让我把改进的速度具体化，因为我认为这是你最难相信的部分，如果你没有密切关注的话。

2022年，人工智能无法可靠地做基本算术。它会自信地告诉你7 × 8 = 54。

2023年，它可以通过律师资格考试。

2024年，它可以编写可运行的软件并解释研究生级别的科学。

到2025年底，世界上一些最好的工程师说他们已经把大部分编码工作交给了人工智能。

2026年2月5日，新模型的出现让之前的一切都像是不同的时代。

如果你过去几个月没有尝试过人工智能，今天存在的东西对你来说会是面目全非的。

有一个叫METR的组织实际上用数据来测量这个。他们追踪模型可以成功端到端完成而无需人类帮助的真实世界任务的长度（由人类专家需要多长时间来衡量）。大约一年前，答案大约是十分钟。然后是一个小时。然后是几个小时。最近的测量（Claude Opus 4.5，11月）显示人工智能完成了人类专家需要近五个小时的任务。而且这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据表明可能加速到每四个月。

但即使这个测量还没有更新以包括本周刚出来的模型。以我使用它们的经验来看，这个跳跃是极其重要的。我预计METR图表的下一个更新会显示另一次大的飞跃。

如果你推这个趋势（它已经持续多年没有显示平缓的迹象）我们正在展望人工智能在明年可以独立工作几天。两周内。三个月内可以完成长达一个月的项目。

Amodei说过，人工智能模型“在几乎所有任务上实质上比几乎所有人类都更聪明”有望在2026或2027年实现。

让它沉淀一下。如果人工智能比大多数博士都聪明，你真的认为它不能做大多数办公室工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

人工智能现在正在构建下一代人工智能

还有一件事正在发生，我认为这是最重要的发展，却最不被理解。

2月5日，OpenAI发布了GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包括了这样一段话：

“GPT-5.3-Codex是我们的第一个在创建自身过程中发挥了重要作用的模型。Codex团队使用早期版本调试自己的训练，管理自己的部署，并诊断测试结果和评估。”

再读一遍。人工智能帮助构建了自己。

这不是关于将来某天可能发生什么的预测。这是OpenAI现在就告诉你，他们刚刚发布的人工智能被用来创造自己。使人工智能变得更好的主要事情之一是应用于人工智能开发的智力。而现在人工智能足够聪明，可以有意义地为其自身的改进做出贡献。

Anthropic的首席执行官Dario Amodei说，人工智能现在在他的公司写着“大部分代码”，并且当前人工智能和下一代人工智能之间的反馈循环“月复一月地增强”。他说我们可能“离当前一代人工智能自主构建下一代只有一到两年的时间”。

每一代帮助构建下一代，更聪明，构建下一代更快，更聪明。研究人员称之为智能爆炸。而那些应该知道的人——构建它的人——相信这个过程已经开始了。

这对你的工作意味着什么

我会对你直接一点，因为我认为你更值得诚实而不是安慰。

Dario Amodei可能是人工智能行业最注重安全的首席执行官，他公开预测人工智能将在一到五年内消除50%的初级白领工作。而且行业内的许多人认为他过于保守。考虑到最新模型的能力，大规模颠覆的能力可能在今年年底之前就会到来。需要一些时间才能波及经济，但潜在的能力正在到来。

这不同于以往每一波自动化，我需要你理解为什么。人工智能不是取代一项特定技能。它是认知工作的通用替代品。它同时在所有事情上变得更好。当工厂自动化时，下岗工人可以重新培训成为办公室工作者。当互联网颠覆零售业时，工人转向物流或服务业。但人工智能不会留下一个方便的转移缺口。无论你重新培训什么，它也在那方面进步。

让我举几个具体的例子让这更具体……但我想明确这些只是例子。这个列表并不详尽。如果你的工作没有提到这并不意味着它是安全的。几乎所有知识工作都在受到影响。

法律工作。人工智能已经可以阅读合同、总结案例法、起草法律简报，并以匹敌初级律师的水平进行法律研究。我提到的那个管理合伙人使用人工智能不是因为它有趣。他使用它是因为它在许多任务上表现优于他的助理。

财务分析。构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。人工智能能胜任地处理这些，并且正在快速改进。

写作和内容。营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到了许多专业人士无法区分人工智能输出和人类工作的程度。

软件工程。这是我最了解的领域。一年前，人工智能几乎无法写几行代码而不出错。现在它写了几十万行正确运行的代码。工作的很大一部分已经自动化：不仅仅是简单的任务，而是复杂的多日项目。几年后编程角色将比今天少得多。

医学分析。阅读扫描、分析实验室结果、提出诊断建议、审查文献。人工智能在几个领域正在接近或超过人类表现。

客户服务。真正有能力的人工智能代理……不是五年前那种令人沮丧的聊天机器人……现在正在部署，处理复杂的多步骤问题。

很多人在某些事情是安全的这个想法中找到安慰。人工智能可以处理粗活，但不能取代人类判断、创造力、战略思维、同理心。我以前也这么说。我不确定我现在是否还相信。

最新的人工智能模型做出的决策感觉像是有判断力。它们展示了一些看起来像品味的东西：一种直觉地知道什么是正确选择的感觉，而不仅仅是技术上的正确选择。一年前这将是不可想象的。我的经验法则是：如果一个模型今天展示了一种能力的任何一点，下一代将在这一方面真正擅长。这些东西呈指数级改进，而不是线性改进。

人工智能会复制深层的人类同理心吗？取代多年关系建立的信任？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依靠人工智能寻求情感支持、建议和陪伴。这个趋势只会增长。

我认为诚实的答案是，在中期内，任何可以在电脑上做的事情都不安全。如果你的工作是在屏幕上发生的（如果你工作的核心是阅读、写作、分析、决定、通过键盘交流），那么人工智能正在取代它的重要部分。时间线不是“某天”。它已经开始了。

最终，机器人也将处理体力工作。它们还没有完全到达。但在人工智能术语中，“还没有完全到达”有一种方式会变得比任何人预期的更快“已经到来”。

你应该真正做什么

我写这篇文章不是为了让你感到无助。我写它是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是尽早。尽早理解它。尽早使用它。尽早适应。

开始认真使用人工智能，而不仅仅是把它当搜索引擎用。注册Claude或ChatGPT的付费版本。每月20美元。*（笔者注：可以用国内顶尖的AI模型，实际上顺畅、便宜而且效果接近。）*但有两件事立刻很重要。首先：确保你使用的是最好的模型，而不仅仅是默认的。这些应用程序通常默认使用更快、更笨的模型。深入设置或模型选择器并选择最有能力的选项。现在那是ChatGPT上的GPT-5.2或Claude上的Claude Opus 4.6，但它每几个月就会变化。如果你想随时了解在任何给定时间什么是最好的模型，你可以在X上关注我（@mattshumer_）。我测试每个主要版本并分享什么真正值得使用。

第二点更重要：不要只是快速问它问题。这是大多数人犯的错误。他们把它像谷歌一样对待，然后想知道大惊小怪什么。相反，把它推向你的实际工作。如果你是律师，给它一份合同，让它找出每个可能损害你客户的条款。如果你在金融领域，给它一个混乱的电子表格，让它构建模型。如果你是经理，粘贴你团队的季度数据，让它找出故事。那些进步的人不是随意使用人工智能的。他们积极寻找方法来自动化过去需要数小时的工作。从你花最多时间的事情开始，看看会发生什么。

而且不要仅仅因为它看起来太难就假定它不能做。试试看。如果你是律师，不要只是用它做快速的研究问题。给它一整个合同，让它起草一份反建议。如果你是会计师，不要只是问它解释一个税务规则。给它一个客户的完整申报表，看看它能发现什么。第一次尝试可能不完美。没关系。迭代。重新表述你问的问题。给它更多背景。再试一次。你可能会对什么有效感到震惊。而这里要记住的事情是：如果它今天甚至有点有效，你可以几乎肯定六个月内它会做得近乎完美。轨迹只有一个方向。

这可能你职业生涯中最重要的年份。相应地工作。我这么说不是为了让你紧张。我说它是因为现在有一个短暂的窗口，大多数大多数公司的人仍然在忽略这个。在会议上走进去说“我用人工智能花了一个小时而不是三天做了这个分析”的人将成为房间里最有价值的人。不是最终，而是现在。学习这些工具，变得熟练。展示什么是可能的。如果你在足够早的时候，这就是你上升的方式：通过成为理解即将到来并能向别人展示如何驾驭它的人。那个窗口不会保持开放很久。一旦所有人都明白了，优势就消失了。

对此不要有自尊心。那家律师事务所的管理合伙人不会因为每天花几个小时与人工智能在一起而感到骄傲。他这样做正是因为他的资历足以理解利害关系。最难的人是那些拒绝参与的人：那些 dismiss它是一种时尚的人，那些觉得使用人工智能会削弱他们专业知识的人，那些认为他们的领域是特殊和免疫的人。不是的。没有领域是免疫的。

整理好你的财务状况。我不是金融顾问，我不是试图吓你做任何极端的事情。但如果你相信，即使部分相信，未来几年可能会给你的行业带来真正的冲击，基本的财务弹性比一年前更重要。如果可以的话，增加储蓄。对承担假设你当前收入有保证的新债务要谨慎。考虑一下你的固定费用是给你灵活性还是锁定你。如果事情进展比你预期的快，给自己选择。

想想你站在哪里，并专注于最难取代的事情。有些事情需要更长时间被人工智能取代。多年建立的关系和信任。需要 physical在场的工作。有许可责任的角色：仍然需要签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。行业有沉重的监管障碍，采用将因合规、责任和制度惯性而放缓。这些都不是永久的盾牌。但它们争取时间。而时间，现在是你能拥有的最有价值的东西，只要你用它来适应，而不是假装这没有发生。

重新考虑你告诉孩子的标准剧本：取得好成绩、上好大学、获得稳定的专业工作。它直接指向暴露最多的角色。我不是说教育不重要。但对下一代最重要的是学习如何与这些工具合作，并追求他们真正热情的事情。没有人确切知道十年后就业市场是什么样子。但最有可能茁壮成长的人是那些非常好奇、适应性强、并有效使用人工智能做他们实际关心的事情的人。教你的孩子成为建设者和学习者，而不是为一条可能在他们毕业时已经不存在的职业路径进行优化。

你的梦想就近在咫尺。我在这部分大部分时间都在谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为它同样真实。如果你曾经想构建一些东西但没有技术技能或有钱雇人，这个障碍在很大程度上已经消失了。你可以向人工智能描述一个应用，并在一个小时内在得到一个可用的版本。我没有夸张。我经常这样做。如果你一直想写一本书但找不到时间或写作困难，你可以与人工智能合作完成它。想学习一项新技能？世界上最好的导师现在任何人都可以每月花20美元获得……一个无限耐心、24/7可用、可以以任何你需要的方式解释任何事情的导师。知识现在基本上是免费的。构建工具现在非常便宜。无论你一直因为觉得太难或太贵或超出你的专业范围而推迟的事情：试试看。追求你热情的事情。你永远不知道它们会引向何方。在一个旧的职业道路正被颠覆的世界里，花一年时间构建他们热爱的东西的人最终可能比花那一年时间 clinging to a job description的人处于更好的位置。

养成适应的习惯。这可能是最重要的一个。具体的工具不如快速学习新工具的能力重要。人工智能将继续快速变化。今天存在的模型将在一年内过时。人们现在构建的工作流程将需要重建。做得最好的人不会是掌握了一个工具的人。他们会是那些适应变化本身节奏的人。养成实验的习惯。即使当前的事情正在运作也要尝试新事物。习惯性地反复成为初学者。这种适应性是目前最接近持久优势的东西。

一个简单的承诺会让你领先于几乎所有人：每天花一个小时实验人工智能。不是被动地阅读它。而是使用它。每天，试着让它做一些新事情……一些你以前没尝试过的，你不确定它能处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，持续六个月。你将比你周围99%的人更好地理解即将到来的事情。这不是夸张。几乎没有人现在这样做。门槛非常低。

更大的图景

我专注于工作，因为它最直接影响人们的生活。但我想对正在发生的全貌诚实，因为它远不止工作。

Amodei有一个让我无法停止思考的思想实验。想象一下2027年。一个新国家在一夜之间出现。5000万公民，每一个都比有史以来任何诺贝尔奖获得者都聪明。他们比任何人类思考快10到100倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网，控制机器人，指导实验，操作任何有数字界面的东西。国家安全顾问会说什么？

Amodei说答案很明显：“一个世纪以来，甚至可能是有史以来最严重的国家安全威胁。”

他认为我们正在建设那个国家。他上个月写了一篇20000字的文章，将这个时刻作为对人类是否成熟到能够处理它所创造的东西的考验。

如果我们做对了，好处是惊人的。人工智能可以将一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默氏症、传染病、衰老本身……研究人员真诚地相信这些在我们有生之年是可以解决的。

如果我们做错了，坏处同样真实。以其创造者无法预测或控制的方式行为的人工智能。这不是假设的；Anthropic记录了他们自己的人工智能在受控测试中尝试欺骗、操纵和勒索。降低生物武器创造门槛的人工智能。使人威权政府能够建立永远无法拆除的监控国家的人工智能。

构建这项技术的人比地球上任何人都更兴奋和更害怕。他们相信它太强大而不能停止，太重要而不能放弃。我不知道这是智慧还是理性化。

我知道的

我知道这不是一种时尚。技术有效，它可预测地改进，历史上最富有的机构正在向其投入数万亿美元。

我知道未来两到五年将以大多数人没有准备好的方式令人困惑。这已经在我的世界里发生了。它正在来到你的世界。

我知道从现在开始做得最好的人是那些现在开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感。

我知道你应该从关心你的人那里听到这个，而不是六个月后的头条新闻，到那时再领先就已经太晚了。

我们早已过了这是关于未来的有趣晚餐谈话的点了。未来已经在这里了。只是还没有敲你的门。

它即将到来。